--- title: "Plazo de pago, mediana y percentil 90: detectar los retrasos que oculta el promedio" canonical: https://www.billabex.com/es/blog/plazo-de-pago-mediana-percentil-90-retrasos-que-oculta-el-promedio/ lang: es alternate: https://www.billabex.com/fr/blog/delai-paiement-median-percentile.md alternates: fr: https://www.billabex.com/fr/blog/delai-paiement-median-percentile.md en: https://www.billabex.com/en/blog/median-payment-time-90th-percentile.md es: https://www.billabex.com/es/blog/plazo-de-pago-mediana-percentil-90-retrasos-que-oculta-el-promedio.md updated: 2026-10-29 index: https://www.billabex.com/llms.txt --- # Plazo de pago, mediana y percentil 90: detectar los retrasos que oculta el promedio Un retraso medio de dieciséis días puede describir una clientela bastante homogénea o una mayoría de pagos rápidos acompañada de unos pocos expedientes muy largos. Estas situaciones requieren decisiones distintas. En la primera, conviene examinar el proceso general. En la segunda, hay que entender por qué una pequeña parte de las facturas permanece bloqueada tanto tiempo. La mediana y el percentil 90, a menudo llamado P90, ayudan a leer esta dispersión. Sin embargo, resultan engañosos si se mezclan fechas de partida, métodos de cálculo o facturas pagadas y todavía abiertas. Antes de añadir dos cifras al cuadro de mando, defina con precisión qué describen y qué decisión deben iluminar. ## Elegir el intervalo medido antes del cálculo El plazo desde la emisión y el retraso tras el vencimiento no miden lo mismo. Una factura pagada cuarenta días después de su emisión puede haberse abonado a tiempo si su vencimiento es posterior. En las simulaciones de este artículo medimos el número de días naturales entre el vencimiento y el pago íntegro efectivamente identificado. Se trata, por tanto, de retrasos observados, no del plazo comercial total. Defina también qué significa «pago». La fecha del abono bancario identificado puede diferir de la de una importación tardía o del tratamiento administrativo de la conciliación. Si cambia de convención a mitad de la serie, su indicador puede evolucionar sin ningún cambio en el comportamiento de los clientes. El tratamiento de los [pagos recibidos pero no conciliados](https://www.billabex.com/es/blog/transferencia-recibida-factura-abierta-encontrar-pago-no-conciliado/) ayuda a comprobar este dato. Decida, por último, cómo tratar los pagos anticipados. Pueden producir valores negativos en una medida con signo, o agruparse en cero en un indicador definido como retraso positivo. Estas decisiones dan resultados distintos. En nuestro ejemplo, todas las observaciones pagadas son positivas; no es necesaria ninguna transformación. Indique este límite al lector del cuadro. ## Leer una cartera cuyo promedio oculta la dispersión Consideremos veinte facturas ficticias, todas íntegramente pagadas en la fecha del análisis. Dieciséis se abonaron con cinco días de retraso, dos con cuarenta días y dos con ochenta días. Cada factura cuenta una vez, sin ponderar por su importe. | Retraso observado | Número de facturas | Contribución a la suma de retrasos | | ----------------- | -----------------: | ---------------------------------: | | 5 días | 16 | 80 días | | 40 días | 2 | 80 días | | 80 días | 2 | 160 días | | Total | 20 | 320 días | El promedio es 320 dividido entre veinte, es decir, dieciséis días. La mediana es de cinco días: las observaciones décima y undécima de la lista ordenada valen ambas cinco. El NIST define la mediana como el percentil 50, en su explicación de los estadísticos de orden y los percentiles. Para el P90, elegimos aquí el método del rango superior: ordenar los valores, multiplicar su número por 0,90 y tomar el rango redondeado al entero superior. Con veinte observaciones, resulta el decimoctavo rango, es decir, cuarenta días. Dieciocho facturas de veinte tienen un retraso inferior o igual a cuarenta días; dos lo superan. Con valores repetidos, evite una definición que prometa exactamente un 90 % estrictamente por debajo del umbral. ## No confundir diferencia de método con diferencia de rendimiento La [documentación estadística de R](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/quantile.html) describe nueve métodos de cálculo de cuantiles. Nuestra elección corresponde al tipo 1 para este percentil empírico. Otros métodos interpolan entre las observaciones; su resultado puede diferir, sobre todo en una serie pequeña. Con las mismas veinte facturas, el método de tipo 7 sitúa el P90 en el rango 18,1. Interpola entre cuarenta y ochenta días y da cuarenta y cuatro días. El paso de cuarenta a cuarenta y cuatro no significa, por tanto, que los clientes hayan pagado cuatro días más tarde. Puede revelar simplemente un cambio de fórmula entre dos herramientas. Inscriba la convención en la definición del informe y manténgala en las comparaciones. Un P90 obtenido sobre veinte pagos sigue siendo una descripción frágil para prever el comportamiento de miles de facturas futuras. Puede orientar una investigación; no constituye una garantía de pago en esa fecha ni una estimación de confianza al 90 %. ## Comparar dos distribuciones con el mismo promedio Imaginemos una segunda cartera de veinte facturas, cada una pagada con dieciséis días de retraso. Su promedio es también de dieciséis días. Su mediana y su P90 valen ambos dieciséis días. Las dos carteras tienen, pues, el mismo indicador medio y comportamientos muy distintos. En la primera, dieciséis facturas de veinte, es decir, el 80 %, se pagan a cinco días, mientras que cuatro superan claramente ese plazo. Examine esos cuatro expedientes: ¿mismo circuito de aprobación, documentos que faltan, entidad pagadora diferente o condiciones particulares? En la segunda, un desfase generalizado puede invitar a revisar la transmisión de las facturas o el funcionamiento habitual de los pagos a proveedores. Se trata de pistas por confirmar, no de causas demostradas por las estadísticas. Un cambio en la mezcla de clientes o en las condiciones contractuales puede explicar una diferencia. Antes de comparar dos equipos o dos herramientas, aplique las precauciones de la [elección de una cartera piloto comparable](https://www.billabex.com/es/blog/probar-automatizacion-recordatorios-cartera-piloto-comparable/). Los percentiles no corrigen un perímetro de observación equivocado. ## Mostrar las facturas todavía abiertas junto a los pagos observados Supongamos ahora que las veinte facturas del primer ejemplo pertenecen a un conjunto de veinticinco. Las cinco restantes siguen impagadas y han superado cada una su vencimiento en setenta y cinco días en la fecha de corte. Las estadísticas calculadas sobre los veinte pagos siguen siendo exactas para ese subconjunto, pero no describen el plazo final de las veinticinco facturas. Los cinco expedientes abiertos representan el 20 % del conjunto. Su duración final se desconoce. Sustituirlos por cero mejora artificialmente el resultado; registrarlos como pagados a setenta y cinco días inventa un suceso. El NIST explica el principio de las observaciones censuradas por la derecha en el ámbito de la fiabilidad: al final de la observación, algunos sucesos todavía no han ocurrido. Aplicamos aquí esa idea al pago, sin reproducir un modelo industrial. Presente por separado el número y el importe de las facturas abiertas, su antigüedad y los eventos de pago realmente observados. Un análisis estadístico que tenga en cuenta la censura requiere hipótesis y un método adecuados; añadir las edades actuales a una lista de plazos terminados no lo es. Los casos cerrados por abono o abandono también requieren una categoría distinta del pago. ## Relacionar la dispersión con los importes y las acciones Un percentil calculado por factura da el mismo peso a una factura de cien euros que a una de cien mil euros. Esta convención puede ser útil para describir el proceso, pero no mide directamente la tesorería inmovilizada. La [lectura de los resultados por importe y por número](https://www.billabex.com/es/blog/tasa-de-cobro-por-importe-o-por-numero-dos-lecturas-que-divergen/) ayuda a mantener visibles ambas perspectivas. Su informe puede, pues, reunir la mediana y el P90 de los pagos observados, el tamaño analizado, el método elegido y el stock todavía abierto. Añada los importes afectados por los retrasos más largos y los principales motivos verificados. Obtiene una base para decidir quién debe examinar qué expedientes, sin atribuir al percentil una precisión que no tiene. Una [vista de cliente en Billabex](https://www.billabex.com/es/producto/vista-cliente-360/) permite volver al contexto de las facturas cuando el análisis revela situaciones inusuales. Pregunte cómo recuperar las fechas y los estados necesarios para su método de cálculo; no suponga que un indicador con el mismo nombre utiliza la misma convención en todas partes. La cifra resulta útil cuando conduce a una verificación documentada del expediente afectado. ## Fuentes - NIST, Percentiles, definiciones y métodos de cálculo. - [R, Sample Quantiles](https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/quantile.html), métodos 1 a 9, en particular los tipos 1 y 7. - NIST, Censoring, observaciones cuyo suceso final sigue siendo desconocido.